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Notes

Kurze, ehrliche Gedanken und Learnings aus dem täglichen AI-gestützten Entwickeln

28. März 2026

Warum ich plötzlich wieder Spaß am Refactoring habe

Kimi K2.5 hat mir in 12 Minuten ein 800-Zeilen-Legacy-Modul vollständig erklärt – Abhängigkeiten, Schwachstellen, Umbau-Vorschlag. Was früher ein halber Tag war, ist heute ein Kaffee.

25. März 2026

Der Unterschied zwischen einem Prompt und einer Aufgabe

Ich dachte lange, Prompt Engineering sei das Formulieren guter Sätze. Falsch. Es geht darum, eine Aufgabe so zu zerlegen, dass ein Agent sie autonom abarbeiten kann – ohne nach jedem Schritt zu fragen.

22. März 2026

AnythingLLM hat meine Suche in Projektdokumenten ersetzt

Seit ich Projektdocs in einen lokalen AnythingLLM-Workspace lade, stelle ich Fragen statt zu suchen. Klingt trivial – der Produktivitätsunterschied ist es nicht.

19. März 2026

Das Modell hat recht – und ich lag falsch

Claude hat meine Architekturentscheidung sachlich zerlegt und eine bessere Alternative vorgeschlagen. Ich habe kurz widersprochen, dann nachgedacht. Es hatte recht. Das passiert öfter als ich zugeben mag.

15. März 2026

Lokale Modelle 2026: gut genug für 80% der Aufgaben

llama3.2 via Ollama löst Alltagsaufgaben – Code erklären, Texte zusammenfassen, einfache Refactorings – ohne Internetverbindung, ohne Kosten, ohne Latenz. Der Grat zu den Top-Modellen ist nur noch bei komplexen Reasoning-Aufgaben spürbar.

10. März 2026

Context Window ist die neue RAM-Größe

Früher hat man Code in Häppchen erklärt weil das Fenster zu klein war. Heute passe ich eine komplette Codebase rein. Das ist kein gradueller Unterschied – es verändert wie man Probleme überhaupt angeht.